自媒体时代＂REO＂来袭 SEO成过去式 ＂REO＂席卷之势不可阻挡

　　摘要：近两年来，伴随着BAT纷纷涌入自媒体平台，自媒体发展可谓迎来爆发。自媒体平台火爆起来是从今日头条异军突起而引发的，它是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，它为用户推荐有价值的、个性化的信息，提供连接人与信息的新型服务，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。笔者幻影博客觉得推荐引擎也将迎来高速发展，同时针对推荐引擎的优化技术也将会迎来新的机遇，"REO"(Recommendation Engine Optimization的缩写)势必会获得更多曝光量。

　　我们大家都知道SEO、SEM、WEO、ASO、ASM，唯独没有未听说过REO。那么问题就来了!什么是REO呢?REO有哪些影响因素呢?

　　笔者幻影博客写过一篇文章《百度账号实名制紧急启动 未来百度SEO玩得转吗? 》，其中提到过REO(推荐引擎优化)，尽然讲到REO，那我们就得先从推荐引擎入手啦。

　　什么是推荐引擎?

　　推荐引擎，是主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络。

　　具体来说，推荐引擎综合利用用户的行为、属性，对象的属性、内容、分类，以及用户之间的社交关系等等，挖掘用户的喜好和需求，主动向用户推荐其感兴趣或者需要的对象。

　　1.其特点

　　推荐引擎不是被动查找，而是主动推送;不是独立媒体，而是媒体网络;不是检索机制，而是主动学习。

　　推荐引擎利用基于内容、基于用户行为、基于社交关系网络等多种方法，为用户推荐其喜欢的商品或内容。

　　基于内容的推荐是分析用户正在浏览的内容的"基因"，选择与当前内容有相似"基因"的对象推荐给用户。同时也分析用户过去浏览过的内容的"基因"，从而获取其偏好，然后将与用户偏好的对象推荐给用户。例如，用户在浏览一款包的时候，为其推荐其他外形相似的包。

　　基于用户行为的推荐则是利用群体智慧算法，分析用户的群体行为，综合分析用户与用户之间的相似度、用户对小众商品的个性化需求，从而同时提高推荐的精准性、多样性与新颖性。

　　基于社交关系网络的推荐是通过分析用户所在的社交关系网络，找到其最能够影响到的用户，或者最能够影响到该用户的用户，再综合每位用户的个性化偏好进行推荐。

　　2.个性化推荐

　　个性化推荐能够帮助购物网站解决以下问题：

　　(1)提高用户购物体验，提高转化率和增加用户黏度;

　　(2)加速用户从浏览到购买的过程;

　　(3)挖掘用户潜在需求，提高用户购买的品类数和多样性。

　　3.推荐引擎广告

　　推荐引擎广告，是通过洞察用户消费意图，匹配最优广告，在大量媒体上实时呈现，来提高广告效率的互联网新技术。

　　推荐引擎技术应用无处不在

　　推荐引擎其实早就已经在我们的生活方方面面都应用到了，而近些年关注度如此之高，还是得益于大数据的运用、数据挖掘技术、个性化推荐使用等，才使得推荐引擎收到如此重视。

　　1. 电子商务平台的站内推荐

　　随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐引擎应运而生：为客户推荐商品，自动完成个性化选择商品的过程，满足客户的个性化需求，推荐基于：网站最热卖商品、客户所处城市、客户过去的购买行为和购买记录。

　　推荐引擎在网站是以站内推荐栏为最终体现形式，推荐栏展示的内容都是根据推荐引擎精准分析每个用户的兴趣偏好而智能推荐的。不同用户、不同时间点，每位用户看到推荐栏内容都是不一样的，都是最符合其当前兴趣偏好和需求的。图例如下，百分点推荐引擎在购物网站列表页、商品详情页、购物车页面构建智能商品推荐栏。

　　2. 搜索结果智能匹配

　　表现方式：”您是不是要找“等等。

　　3. 相关新闻链接

　　表现方式：相关新闻收集等。

　　4. 微博、社区、SNS等的站内推荐

　　表现方式：”您可能认识的“，”可能认识的人“，”他们也关注了“等等。

　　5. 输入法

　　表现方式：简写联想等。

　　6. 视频/音乐

　　表现方式：”推荐视频“，”你可能喜欢“等等。

　　推荐引擎优化(REO)异军突起 不容低估

　　推荐引擎优化(REO)主要指的是针对推荐引擎的推荐规则而进行种种优化工作，从而使创作者内容更容易被推荐给普通用户，从而获得更多流量的过程。

　　今天笔者幻影博客要讲REO主要影响因素，是以当下热门的平台为参考依据，比如说今日头条等自媒体平台。

　　笔者将结合自己运营今日头条等类型自媒体平台的经验进行详细的分解。

　　1.点击率+读完率

　　点击标题并读完文章的人越多，推荐就会越高。在发布文章的时候，标题就很重要，只有吸引人才能够引起用户点击。这里不建议做标题党，内容不好，用户点击就走，那么读完率就低了，影响推荐量。

　　2.分类明确

　　文章兴趣点明确，推荐越高。分类就是我们要把文章主题放到相应的分类中去，比如新闻、社会、娱乐、电影等。兴趣明确，文章将会快速的送达相应的目标人群的头条中。如果你是电影相关的文章，放到新闻去，这将大打折扣。

　　3.文题一致

　　做恰如其分的标题党，不要夸张，但也不要太平淡引不起用户的阅读兴趣。

　　4.内容质量

　　优质内容才是根本，这一点也毋庸置疑。好的标题+优质的内容，才是文章受欢迎的标配。

　　5.账号定位明确

　　文章题材随意宽泛的账号，得到推荐的概率更低。举个例子，比如我主要定位是分享sem的，但我帐号中很多都是娱乐，电影方面，而且很随意，那样只会降低帐号的专业度。

　　6.互动数、订阅数

　　读者越活跃，推荐越多，读者活跃表现在评论，点赞，分享等方面。一篇文章好，当然就会引起用户的互动并分享等。

　　7.站外热度

　　在互联网上关注度高的话题，推荐越多。这就是抓热点了，今日头条是阅读信息的app，用户当然更关注及时信息，所以发布热点话题也会快速的获得更大的推荐量。比如我之前在今日头条发布的《罗振宇:我确实见过papi酱,但没说过那些话》就获得推荐量24.5万。

　　8.发文频率

　　经常发文，保持活跃很重要。这个无论在哪个平台都是这样的，平台当然喜欢更活跃的作者了，这样才能够源源不断产生信息。

　　9.原创保护

　　自媒体平台对于原创内容是非常渴望的，如果作者每篇文章均为原创文章，并且申请原创保护，那自然可以获得更多的推荐机会，获得更多阅读量。

　　今日头条等自媒体平台通过这些数据进行评估进行计算，得出了相关指数值，当指数越高，相应推荐量就会大。但这并不是100%保证你每一篇文章都能够获得大的推荐量，还得看上面9大原因。

　　总 结：

　　其实，百度推荐引擎于2011年开始研发，早期实践于音乐随身听，自适应用户喜好变化、采用音乐专家系统技术。近期，推荐引擎实践于百度新首页、百度知道。

　　当用户使用搜索引擎搜索时，浏览网页时，在移动终端上提交他的位置时，都有大量的行为动作。 根据用户的行为提交，再规避掉他们的隐私数据，用一定的算法匹配，就能够智能地感知用户需求，并在短时间内给予他们需要的内容。

　　相对于SEO、WEO、ASO等概念，REO确实出现比较晚，而且笔者幻影博客认为眼下正式REO发展的最佳时机，REO与自媒体平台发展一脉相承，相辅相成。

　　对于那些从事SEO优化多年，想转战自媒体的朋友来说，REO的兴起意味着又有一个新的机会在朝着他们招手，能不能把握住时代给予我们契机?

　　REO绝对是新鲜事物，当新奇事物出现的时候，莫要犹豫了，否则必将错失大好机会。自媒体平台百舸争鸣，REO未来是否会得到突飞猛进地发展，让我们拭目以待!